Практическое применение искусственного интеллекта в бизнесе
Формат
Онлайн
Длительность
16 акад. часов
Даты проведения
Документ
Идет набор
Сертификат
Практическое применение искусственного интеллекта в бизнесе
Длительность
16 акад. часов
Формат
Онлайн
Документ
Сертификат
Даты проведения
Идет набор
Для кого программа
Для топ-менеджеров и собственников
Руководителей R&D, логистики и IT
Специалистов по развитию и инновациям
О программе
Это интенсивная практическая программа, которая дает целостное видение применения искусственного интеллекта в бизнесе
Решать конкретные бизнес-задачи с помощью ИИ и оценивать их эффект в метриках
Принимать взвешенные решении о внедрении ИИ, минимизируя риски
Разрабатывать план реализации ИИ-проектов
После освоения программы участники смогут:
Ценность для слушателей
Снизить риски и повысить безопасность
Реализовывать проекты без утечек, соблюдать законы и избегать ошибок из-за некорректных данных или работы ИИ
Усилить аналитику и решения
Принимать взвешенные решении о внедрении ИИ, минимизируя риски
Повысить операционную эффективность
Cнизить простои и брак, улучшить логистику и управление запасами через предиктивное обслуживание и компьютерное зрение
Внедрение подходов, изученных в программе, позволит компании:
Ценность для бизнеса
Структура программы
- Экосистема ИИ
- Краткий обзор ключевых инструментов
- Тренды: Куда дует ветер?
- Генеративный ИИ: Супер-инструмент или переоцененный хайп?
- Два вектора применения ИИ в вашей компании
- ИИ в операциях (Промышленность)
- ИИ в аналитике (Бизнес)
- Главный принцип работы ИИ
- Разбор технологий через призму ваших задач
- Оптимизация производственных процессов
- Усиление бизнес-аналитики
- Как запустить ИИ на своих серверах, не отправляя данные в интернет.
- On-premise deployment
- Open-Source — ваш главный союзник
- Адаптация моделей под ваши задачи
- Необходимая инфраструктура
- Что нужно знать перед запуском ИИ-проектов
- Юридические рамки (РФ)
- Этические дилеммы
- Кибербезопасность ИИ-систем: Новые угрозы и методы защиты
- Почему безопасность ИИ — это не то же самое, что обычная ИБ
- Проектируем пилотные проекты для вашей компании
- Формат: Работа в группах по направлениям
- Результат: Осмысленные и измеримые идеи для пилотных проектов
- Как двигаться дальше и чего опасаться
- Этапы внедрения
- Риски и как их контролировать
- Формирование Центра компетенций ИИ
- Подведение итогов
- Экосистема ИИ
- Краткий обзор ключевых инструментов
- Тренды: Куда дует ветер?
- Генеративный ИИ: Супер-инструмент или переоцененный хайп?
- Два вектора применения ИИ в вашей компании
- ИИ в операциях (Промышленность)
- ИИ в аналитике (Бизнес)
- Главный принцип работы ИИ
- Разбор технологий через призму ваших задач.
- Оптимизация производственных процессов
- Усиление бизнес-аналитики
- Как запустить ИИ на своих серверах, не отправляя данные в интернет
- On-premise deployment
- Open-Source — ваш главный союзник
- Адаптация моделей под ваши задачи
- Необходимая инфраструктура
- Что нужно знать перед запуском ИИ-проектов
- Юридические рамки (РФ)
- Этические дилеммы
- Кибербезопасность ИИ-систем: Новые угрозы и методы защиты
- Почему безопасность ИИ — это не то же самое, что обычная ИБ
- Проектируем пилотные проекты для вашей компании
- Формат: Работа в группах по направлениям
- Результат: Осмысленные и измеримые идеи для пилотных проектов
- Как двигаться дальше и чего опасаться
- Этапы внедрения
- Риски и как их контролировать
- Формирование Центра компетенций ИИ
- Подведение итогов
Начните бесплатное обучение прямо сейчас и сделайте первый шаг к уверенной интеграции ИИ
Шаблоны SWOT- и GAP-анализа
Чек лист для самооценки ИИ-зрелости
Оценка уровня ИИ зрелости предприятия
+ БОНУСНЫЕ МАТЕРИАЛЫ
Демо-модуль «Оценка ИИ-зрелости компании» поможет быстро и объективно определить уровень зрелости ИИ в вашей организации и построить план развития
Основы работы генеративных нейросетей
Прикладные нейросети: ChatGPT, Midjourney, Кандинский, Notion AI и другие
Сценарии применения ИИ на практике
Ограничения и риски использования ИИ
Методика для внедрения ИИ в работе
Компетенции по итогам обучения
Игорь Зуриев
- Ведущий эксперт в области внедрения AI-технологий с более чем 7-летним опытом управления IT-проектами в крупных компаниях, включая АО «Международный аэропорт Шереметьево».
- Опыт эксперта сочетает техническую экспертизу и понимание бизнес-целей, что делает его ценным наставником для тех, кто хочет внедрять ИИ в реальных бизнес-проектах.
- Автор и преподаватель многочисленых курсов по проектному управлению в ИТ и внедрению ИИ.
- Специализируется на внедрении искусственного интеллекта в бизнес-процессы и обладает глубокими знаниями в интеграции IT-решений с корпоративными системами, такими как SAP и 1C.
Эксперт программы
Начните бесплатное обучение прямо сейчас и сделайте первый шаг к уверенной интеграции ИИ
Остались вопросы?
Отставьте заявку на консультацию
Стоимость обучения - 75 000 руб.
Предложение действительно до 31.12.2025
Со скидкой - 44 800 руб.
Евгения Магдалинова
менеджер образовательных программ
8 843 203 92 53 доб. 333
e.magdalinova@innopolis.ru
Ознакомьтесь с полным каталогом наших программ по ИИ и выберите решение, которое выведет вашу компанию на новый уровень цифровой трансформации
+7 (843) 203 92 53 доб. 333
Контакты
Разделы
Бот
