Бизнес-анализ процессов компании с помощью инструментовBig Data
Программа для тех, кто хочет системно освоить работу с инструментами анализа данных, понять влияние данных на корпоративный результат и конкурентоспособность, научиться настраивать аналитические инструменты, способные предсказать высокорисковые места в бизнес-процессах, которые могут привести к убыткам.
Программа состоит из 8 интенсивных онлайн-сессий по 2 часа два раза в неделю
Обучение проходит в онлайн-формате
Модули программы состоят из самостоятельной работы с материалом и онлайн работы на вебинарах с преподавателем на занятиях.
За время обучения студенты соберут портфолио из кейсов по аналитике реальных бизнес-процессов, которое подтверждает профессиональные умения студентов и владение широким диапазоном инструментов и методик.
В ходе практических занятий Вы:
1
Оцените цифровую зрелость компании
2
Проанализируете состояния корпоративной фабрики ИИ (данные, ландшафт и т д.)
3
Познакомитесь с программами — Empiry, RAMAX, Proceset
Программа состоит из 8 онлайн-сессий и практической работы над своими кейсами.
Концепция управления бизнес-процессами. Автоматизация бизнес-процессов
История и современное состояние концепции управления бизнес-процессами
Описание, картирование и регламентация процессов
Автоматизация бизнес-процессов
Оценка цифровой зрелости компании
Ресурсно-целевое моделирование (РЦМ) как математическая модель для создания цифровых двойников процессов
Цифровые двойники процессов
Генерация данных из моделей (РЦМ)
Функциональное программирование
Практическая работа
Взгляд на процессы с точки зрения IT-систем
Применение ERP
Расширение систем до BigData
Извлечение знаний из набора данных - Data Mining
Извлечение знаний о процессах из набора данных - Process Mining
Бизнес-робот с кибермозгом
База знаний и опыта компании
Цифровизация оперативных решений
Цифровизация стратегических решений
Практическая работа
Решение прикладных задач
Предсказуемость как аналитический инструмент, помогающий росту организации
Координация как аналитический инструмент устранения авралов
Динамическая себестоимость как инструмент глубокого экономического анализа деятельности компании
Алгоритмы оптимизация процессов (как система может сама себя оптимизировать)
Среды моделирования и специализированные решения
Empiry
RAMAX
Proceset
Корпоративная фабрика Искусственного Интеллекта
Данные как необходимые условия для эффективной работы бизнеса
Ландшафт – необходимость цифровых платформ на предприятии
Рабочие группы проверки гипотез как организовать инновационную деятельность
Цифровые продукты и сервисы
Практическая работа
Практический модуль. Применение изученных технологий на кейсах участников
Обсуждение раннее выполненных заданий
Ответы на вопросы
Подведение итогов
Записаться
Пакет: "Оптимум"
50 000
ак. ч.
Программа состоит из 8 онлайн-сессий и практической работы над своими кейсами.
Доступна обратная связь по заданиям и консультации эксперта по проблематике слушателя в ходе вебинара или дополнительной встречи!
Концепция управления бизнес-процессами. Автоматизация бизнес-процессов
История и современное состояние концепции управления бизнес-процессами
Описание, картирование и регламентация процессов
Автоматизация бизнес-процессов
Оценка цифровой зрелости компании
Ресурсно-целевое моделирование (РЦМ) как математическая модель для создания цифровых двойников процессов
Цифровые двойники процессов
Генерация данных из моделей (РЦМ)
Функциональное программирование
Практическая работа
Взгляд на процессы с точки зрения IT-систем
Применение ERP
Расширение систем до BigData
Извлечение знаний из набора данных - Data Mining
Извлечение знаний о процессах из набора данных - Process Mining
Бизнес-робот с кибермозгом
База знаний и опыта компании
Цифровизация оперативных решений
Цифровизация стратегических решений
Практическая работа
Решение прикладных задач
Предсказуемость как аналитический инструмент, помогающий росту организации
Координация как аналитический инструмент устранения авралов
Динамическая себестоимость как инструмент глубокого экономического анализа деятельности компании
Алгоритмы оптимизация процессов (как система может сама себя оптимизировать)
Среды моделирования и специализированные решения
Empiry
RAMAX
Proceset
Корпоративная фабрика Искусственного Интеллекта
Данные как необходимые условия для эффективной работы бизнеса
Ландшафт – необходимость цифровых платформ на предприятии
Рабочие группы проверки гипотез как организовать инновационную деятельность
Цифровые продукты и сервисы
Практическая работа
Практический модуль. Применение изученных технологий на кейсах участников
Обсуждение раннее выполненных заданий
Ответы на вопросы
Подведение итогов
Записаться
Сергей Трушкин
Спикер
Преподаватель программы МВА Русской Школы Управления. Эксперт в области цифровой трансформации, повышения производительности, реинжиниринга процессов, принятия решений на основе данных.
Отвечает за цифровые инструменты повышения производительности в национальном проекте "Лидеры производительности" Минэкономразвития.
Заместитель директора Центра повышения производительности Всероссийской академии внешней торговли (ВАВТ). Академический директор центра цифровой трансформации Win Business Development. Имеет опыт запуска бизнеса и практической работы IT-директором, архитектором IT-систем, руководителем проектов внедрения систем автоматизации — более 20 лет.
Ваш результат обучения:
Свой пул инструментов аналитики
Систематизированная методическая база и умение использовать ее в работе
Удостоверение о повышении квалификации установленного образца
Портфолио созданных за время учебы кейсов по аналитике бизнес-процессов предприятия