Грамотно собирать, структурировать и хранить данные, касающиеся процессов в вашей компании
«Выжимать максимум» из Excel и быстро обрабатывать массивы данных
Видеть за цифрами процессы и принимать решения, исходя из объективной реальности
Работать в SQL или Python, быстро формировать необходимые запросы для структурирования данных и сбора корректной статистики
КОМУ ПОДОЙДЕТ КУРС?
Аналитикам
Работаете с большими объемами данных? Python и SQL помогут вам сэкономить время на их обработку. Забудьте о многочасовой монотонной работе.
Финансистам, экономистам и бухгалтерам
Научитесь оперативно формировать отчеты и легко производить расчеты при разработке новых продуктов и проектов.
Руководителям и продакт-менеджерам
Сможете быстро принимать решения, основанные на данных, тем самым снижая риски для вашей компании. Научитесь грамотно ставить задачи по автоматизации сбора и анализа данных.
Маркетологам
Научитесь анализировать рынок, поведение потребителей и эффективность рекламы на основе данных, формировать наглядные отчеты по рекламным кампаниям, выдвигать и тестировать гипотезы.
Просматривайте предзаписанные лекции в удобное для себя время
Практикуйтесь на прикладных задачах из реального бизнеса
После прохождения первого модуля выбирайте язык программирования, который хотите освоить: Python или SQL. При необходимости поможем сделать выбор в соответствии с вашими профессиональными задачами.
Задавайте вопросы в режиме «живых» вебинаров. Наставники помогут восполнить пробелы в знаниях и разобраться с возникшими трудностями
Вы получите сопровождение тьютора. Он решит все организационные вопросы и постарается сделать процесс обучения максимально эффективным и комфортным
В конце обучения ждет итоговая аттестация: анализ массива данных с помощью Excel и языка программирования (Python или SQL)
ПРОГРАММА КУРСА
1. Основные понятия. Типы данных. Использование данных 2. Культура работы с данными. Жизненный цикл работы с данными 3. Технологические особенности пользования данными 4. Экспертиза данных и систем. Оценка эффективности технических систем 5. Определение систем хранения данных 6. Геоинформационные системы. Обзор программного обеспечения 7. Введение в технологии искусственного интеллекта 8. Основы формирования ТЗ на разработку. Взаимодействие с подрядчиками 9. Дайджест отечественных ИТ-решений по работе с данными 10. Отраслевые и международные примеры и практики по использованию технологий обработки и анализа данных для принятия управленческих решений 11. Работа с данными в приложении Exсel
1. Язык SQL. 2. Язык Python (библиотеки NumPy, Pandas).
* Вы можете выбрать один язык программирования для изучения: Python или SQL.
Научитесь разворачивать среду разработки в Python или SQL, применять к ним библиотеки и использовать эти инструменты для быстрого анализа больших массивов данных.
Практические задания на анализ массива данных с помощью Excel и языка программирования (Python или SQL)
● Дайджест отечественных ИТ-решений по работе с данными ● Работа с данными в приложении Exсel. Базовые настройки ● Работа с данными в приложении Exсel. Проверка данных и их исправление
ПРОБНЫЙ МОДУЛЬ — БЕСПЛАТНО
Пробный модуль поможет понять, подходит ли вам содержание и формат нашего обучения, и принять решение о покупке полной программы.
Связаться с нашими специалистами
СПИКЕРЫ
Мациевский Николай
Руководитель отдела аналитики департамента маркетинга, Группа «Самолет»
Туркестанов Евгений
Преподаватель компании OTUS – онлайн образование. Основатель и директор компании Silver Phoenix Consulting Canada. Инженер данных в Департаменте IT при Правительстве провинции Альберта, Канада
Касаткина Татьяна
Канд. физ.-мат. наук, доцент, ГОУ ВПО «Ижевский государственный технический университет»
Кулеев Рамиль
Кандидат технических наук. Руководитель лаборатории искусственного интеллекта. Директор института искусственного интеллекта, АНО «Университет Иннополис»
Бусыгина Екатерина
Руководитель департамента внедрения и планирования продуктов больших данных, Дирекция по продуктам и технологиям больших данных (Head of PMO)
Никитченко Анна
Генеральный директор O2Consulting, вице президент АНО «НИСИПП»
Алтынова Надежда
Эксперт по продуктам Microsoft, сертифицированный тренер Microsoft (MCT); тренер-методист программ и экспресс-курсов для бизнес-пользователей
Хамидов Анвар
Генеральный директор ООО «Информпроект»
Губин Максим
Преподаватель, бизнес-аналитик
Полищук Владимир
Эксперт, кандидат технических наук
Чувашов Иван
Ведущий инженер (DBA + TechOps)т технических наук
УДОСТОВЕРЕНИЕ О ПОВЫШЕНИИ КВАЛИФИКАЦИИ
Слушателям курсов, успешно завершившим обучение, выдается удостоверение о повышении квалификации с занесением в Федеральный реестр сведений о документах об образовании и (или) о квалификации, документах об обучении
СТОИМОСТЬ ОБУЧЕНИЯ
Полная стоимость 40 000 ₽
• Возможна рассрочка • Скидка от 10% на корпоративное обучение (5 сотрудников и более)
Оставьте заявку и наш менеджер перезвонит вам и подробно расскажет информацию о рассрочке
Связаться с нами
Университет Иннополис
Образование, исследования и разработки в области ИТ и робототехники
2012
год основания
17
научно-исследовательских лабораторий
9
центров разработки
55 000
человек обучено по программам ДПО
297
ведущих ИТ-компаний в партнёрстве
63
академических партнёра из 26 стран
Никита Останин Менеджер проекта
n.ostanin@innopolis.ru 88432039253 (доб. 317)
НАПИСАТЬ МЕНЕДЖЕРУ В ТЕЛЕГРАМ
контакты
8 800 550 31 71 iu.sprsd@innopolis.ru 420500, г. Иннополис ул. Университетская, д. 1