Цифровая трансформация бизнеса
Цифровизация — самая выгодная инвестиция для вашего бизнеса. Если, конечно, делать ее правильно. Мы знаем как и готовы научить вас.
Место проведения:
Университет Иннополис
(Офлайн)
Университет Иннополис
(Офлайн)
Даты проведения:
Март 2022
Март 2022
Длительность:
16 ак.ч
16 ак.ч
Стоимость:
40 000 ₽
40 000 ₽
Для кого?
Руководителей подразделений, отделов, команд, всех тех, кто желает повысить уровень цифровой грамотности для достижения лучших результатов в своей работе
Программа курса
Бизнес революция
- Смена источника ценности
- Промышленная индустрия
- Где искать цифровую ценность для бизнеса
- Документ: чек лист поиска источника ценности
- Мозговой штурм: проявление цифровой трансформации в отрасли, источники роста
Интернет вещей
- Значимость информации собранной без участия человека
- Что может быть сенсором
- Сети связи для датчиков
- Архитектура интернета вещей
- Как бизнесу получать данные
- Практика: поиск и приватизация источников данных
Подготовка и очистка данных
- Понятие Big Data и использование в бизнесе
- Data Mining: оценка и очистка данных
- Дашборды и визуализация данных
- Методы обучения без учителя
- Принятие решения на основе данных
- Где данные могут быть полезны в вашем бизнесе
- Демонстрация: управление на основе данных, проблема очистки и подготовки данных
- Документ: чек лист оценки ценности данных
- Практика: поиск значимых данных
Блокчейн
- Блокчейн: распределенная система хранения данных и смарт-контрактов
- Системы прослеживания на основе систем распределенного реестра
- Автоматизация с использованием смарт-контрактов
- Как ваш бизнес может сегодня использовать смарт-контракты
- Какие решения мы можем использовать в своем бизнесе
- Практика: построение цепочки прослеживания в отрасли на основе блокчейна
Машинное обучение
- Искусственный интеллект: мифы и правда
- Основные алгоритмы машинного обучения и их особенности
- Примеры использования машинного обучения
- Модель поиска приоритетных направлений прибыльного внедрения моделей машинного обучения
- Документ: кейсы использования машинного обучения и анализа данных, чек лист оценки применимости машинного обучения
- Практика: поиск приоритетных направлений для внедрения машинного обучения и оценка экономического эффекта
RPA
- Концепция Robot Process Automation: преимущества и ограничения
- Платформы и способы реализации роботизации офисной деятельности
- Лучшие кейсы использования RPA
- Демонстрация: простые RPA решения своими руками
- Практика: идеи для внедрения RPA
Чат-боты и голосовые помощники
- Классификация чат-ботов
- Лучшие кейсы по использованию чат-ботов
- Документ: инструкция по созданию чат-бота
- Практика:постановка задачи для создания чат-бота
Роботизация
- Автономные системы в производстве и потребительском секторе
- Человеко-машинные системы: опыт Tesla и Amazon
- Оптимальный процесс внедрения роботизации в бизнес
- Мозговой штурм: какие функции в рамках бизнес-процесса эффективно "отдать" роботу
VR/AR технологии
- Текущие достижения и наиболее яркие решения
- Цифровые процессы на основе AR технологий
- Прогноз развития технологий XR
- Решения для быстрого внедрения XR технологий в бизнесе
- Мозговой штурм: где наиболее эффективно внедрять цифровые процессы на основе XR
Изменение бизнес-моделей
- Бизнес-модели на основе данных
- Платформенные стратегии
- Экосистемы: бороться или интегрироваться
- Как выбрать выбрать оптимальную стратегию для компании
- Практика: экспресс оценка стратегии компании и подготовка рекомендаций
Управление изменениями
- Стратегии реализации цифровой трансформации компании
- Оценка цифровой зрелости и план устранения разрывов
- Оценка цифровой зрелости технологий и готовности внедрения
- Управление цифровыми талантами
- Практика: план по формированию цифрового резерва
Компетенции по итогам обучения
Глубокое понимание цифровых технологий и их применимости в бизнесе
Использование цифровых технологий для повышения стратегической конкурентоспособности бизнеса
Навык интеграции отдельных цифровых решений в комплексное решение
Оценка экономической эффективности внедрения цифровых технологий в бизнесе
Принятие решений на основе данных
Поиск идей цифровых сервисов и продуктов
Подготовка и проведение изменений в компании при цифровой трансформации
Эксперты программы
Андрей Кулинич
Консультант, бизнес-тренер, преподаватель корпоративной практики Университета Иннополис, преподаватель программ MBA и EMBA
Записаться на курс
Будем рады рассказать о курсе больше, обращайтесь
Ирина Борисова
ir.borisova@innopolis.ru
Екатерина Дворцова
e.dvortsova@innopolis.ru