В ходе программы обучения вы получите навыки и знания, необходимые для успешного анализа и работы с большими объемами данных.
топ-менеджменту и собственникам
О чем программа:
маркетологам
Результаты программы
Узнаете о роли данных в современном бизнесе и познакомьтесь с примерами архитектур данных для решения конкретных сценариев в компаниях
Получите практические навыки работы с данными, информацией и продуктами, основанными на данных
Исследуете взаимосвязь между бизнес-процессами и данными, а также узнайте о цифровых двойниках и трансформации бизнес-процессов на примере цепочки данных
Поймете важность качества данных и узнаете о практическом использовании понятия вероятности в определении качества
Изучите модели данных, познакомьтесь с основными компонентами платформы данных и разберитесь в ролях работы с данными
Овладеете навыками работы с «мастер данными» и «каталогом данных» для организации централизованных справочников
Получите возможность применения полученных знаний на практике
Оптимизируете использование данных в своей компании и сможете достичь большего успеха в управлении бизнесом
Программа
ДЕНЬ 1
Корпоративные Данные
Примеры архитектур данных для решения конкретных сценариев в компаниях
Цифровые двойники
Трансформация бизнес процессов на примере цепочке данных
Сценарии работы с данными / информацией и продуктами из данных
Понятие вероятности в определении качества
Пример использования
Практика с работой по качеству данных на примере работы с Яндекс Облако
Как организовать централизованные справочники
Проведение аудита данных на практике
Корпоративные Данные
Примеры архитектур данных для решения конкретных сценариев в компаниях
Цифровые двойники
Трансформация бизнес процессов на примере цепочке данных
Сценарии работы с данными / информацией и продуктами из данных
Понятие вероятности в определении качества
Пример использования
Практика с работой по качеству данных на примере работы с Яндекс Облако
Как организовать централизованные справочники
Проведение аудита данных на практике
ДЕНЬ 2
Логические, инфологические и физические типы моделей данных
Кейс по формированию команды по работе с данными
Логические, инфологические и физические типы моделей данных
Кейс по формированию команды по работе с данными
Компетенции по итогам обучения
Управление данными
Применение аналитических инструментов
Разработка и реализация стратегии на основе данных
Коммуникация и визуализация данных
Проектное управление
Критическое мышление и решение проблем
Непрерывное обучение и развитие
Эксперты программы
Якупов Азат
Спикер
Архитектор данных крупных ИТ-компаний, преподаватель курсов в Университете Иннополис, руководитель научной лаборатории данных DataLab в КФУ
Что входит в стоимость
Атмосфера современного научного центра
Проживание в комфортабельных номерах кампуса Университета Иннополис
Нетворкинг
Перезагрузка мышления и выход из привычной рутины
Обучение в корпусе самого молодого ИТ-университета
Индивидуальная работа с экспертом
Полное интенсивное погружение в обучающую программу